Pengetahuan dan Keterampilan Lulusan

Program studi ini dirancang untuk memberikan pemahaman dan keahlian yang kuat di bidang teknologi perangkat lunak untuk rekayasa data (data engineering) serta sains data (data science) dan mampu menggunakan keahlian tersebut untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi melalui dashboard / command center.

Program studi ini unik karena menekankan pada kemampuan menggunakan berbagai macam teknologi perangkat pengembangan untuk merekayasa data pada berbagai platform (ETL / Extract-Transform-Load untuk Data Warehouse maupun ELT / Extract-Load-Transform untuk Data Lake), membangun dataset dan merancang Data Warehouse maupun Data Lake untuk menyimpan dataset tersebut. Dengan menggunakan dataset pada Data Warehouse maupun Data Lake tersebut, dapat diimplementasikan berbagai algoritma yang berbasis pada Machine Learning serta Deep Learning untuk menghasilkan insights ataupun menghasilkan dashboard / command center untuk sistem smart yang bisa diaplikasikan untuk smart city, smart economy, dan lain-lain.

Pengetahuan Lulusan:

  1. Mempunyai kemampuan mengembangkan pengetahuan dan teknologi melalui riset hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji. 
  2. Mempunyai kemampuan mengaplikasikan teknologi pengembangan perangkat lunak pada berbagai plaftorm (text, GUI, maupun Web) yang berbasis pada sumber daya komputasi terdistribusi serta komputasi awan.
  3. Mempunyai kemampuan mengelola serta merekayasa data (data engineering), baik data terstruktur maupun semi / tidak terstruktur dalam suatu proses ETL (Extract - Transform - Load) dengan tujuan utama membangun data warehouse untuk (big) data
  4. Mempunyai kemampuan mengaplikasikan keahlian bidang matematika dan statistika terhadap data, khususnya kemampuan untuk membuat dan mengimplementasikan algoritma machine learning dan deep learning untuk big data sebagai dasar dari berbagai sistem cerdas seperti smart city, smart economy, dan lain-lain.


Keterampilan Lulusan:

  1. Mampu merancang arsitektur data untuk suatu organisasi.
  2. Mampu menggunakan perangkat pengembangan untuk membangun perangkat lunak pada suatu platform dengan arsitektur yang melibatkan komputasi awan
  3. Mampu mengelola Big Data dan merancang serta mengimplementasikan data warehouse untuk Big Data storage.
  4. Mampu melakukan proses rekayasa data dengan data yang terdistribusi.
  5. Mampu mengaplikasikan matematika dan statistika untuk machine learning serta deep learning terhadap dataset.
  6. Mampu melakukan proses data analytics terhadap Big Data untuk memperoleh insights sesuai kebutuhan organisasi.
  7. Mampu menggunakan data set yang terdapat pada data warehouse untuk keperluan membantu organisasi dalam pengambilan keputusan dalam suatu dashboard atau command center.
  8. Mampu mengaplikasikan arsitektur data serta pengolahan data untuk solusi sistem smart dengan aplikasi pada smart city, smart economy, serta berbagai macam sistem smart lainnya.